OpenCV Countour

boundingRect metodu
Şöyle yaparız.

vector<vector<Point>> contours; // Vector for storing contour
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(img, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) // iterate through each contour. 
{

  Rect bounding_rect;
  bounding_rect = boundingRect(contours[i]); //bounding rectangle for contour
}

Python'da şöyle yaparız.

x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)

countourArea metodu

Şöyle yaparız.

for (unsigned int i = 0;  i < contours.size();  i++)
{
  std::cout << " Area: " << contourArea(contours[i]) << std::endl;
}

Şöyle yaparız.

vector<vector<Point>> contours; // Vector for storing contour
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(img, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) // iterate through each contour. 
{

  double a = contourArea(contours[i], false); //area of contour

}

drawCountours metodu

Açıklaması şöyle.

drawContours function needs a vector of vector of cv::Point

Örnek
Yeşil renkte ve 2 kalınlığında ilk contour'u çizmek için şöyle yaparız.

std::vector<std::vector<cv::Point>> boxContours;
...

// there is only 1 contour inside, so always draw the 0-index contour!
cv::drawContours(image, boxContours, 0, cvScalar(0, 255, 0), 2);

Örnek
Şöyle yaparız.

drawContours(frame, contours, largest_contour_area_index, (0, 255, 0), 3);

findCountours metodu - input + output + mode + method

Şu satırı dahil ederiz.

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

mode olarak CV_RETR_EXTERNAL,CV_RETR_LIST, CVRETR_TREE verilebilir.

mode - CV_RETR_EXTERNAL 
CV_RETR_EXTERNAL sadece en dıştaki çizgileri bulur. Geometrik bir şeklin örneğin karenin içinde metin düşünelim. Bu seçenek ile sadece en dıştaki çizgiyi buluruz . Böylece ilgilenmedigimiz çizgiler karşımıza çıkmaz.

mode - CVRETR_LIST
Örnek ver

mode - CVRETR_TREE
CVRETR_TREE iç içe çizgileri ağaç şeklinde verir. Böylece bir çizginin içindeki nesneleri dolaşabiliriz 

Method
method olarak CV_CHAIN_APPROX_NONE,CHAIN_APPROX_SIMPLE verilebilir.
Şöyle yaparız.

Mat input = ...; 
bool externalOnly = ...;
vector<vector<Point> > contours;

int mode = externalOnly ? CV_RETR_EXTERNAL : CV_RETR_LIST;
int method = CHAIN_APPROX_SIMPLE;
cv::findContours(input, contours, mode, method);

Şöyle yaparız.

vector<vector<Point> > contours;
// Find contours and store them in a list
findContours(gray, contours, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

Şöyle yaparız.

vector<vector<cv::Point> > contours;
cv::findContours(img, contours,  CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE);

findCountours metodu - input + output + hierarchy + mode + method
İmzası şöyle

findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours,
 OutputArray hierarchy,int mode, int method, Point offset=Point());

Örnek - CV_RETR_CCOMP
Şöyle yaparız.

vector<vector<Point>> contours; // Vector for storing contour
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(imgCanny, contours, hierarchy,
  CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); // Find the contours in the image

Örnek - CV_RETR_LIST
Şöyle yaparız

vector<vector<cv::Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;

findContours(edged, contours, hierarchy, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_NONE);

Örnek

Java'da şöyle yaparız.

grayscale = inputFrame.gray();
Imgproc.Canny(grayscale, grayscale, 30, 200, 3, true);
Imgproc.findContours(grayscale, contours, hierarchy,
  Imgproc.RETR_LIST, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

findCountours metodu - input + output + hierarchy + mode + method + point

Şöyle yaparız.

vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;

Mat input;

// Find contours
findContours(input, contours, hierarchy, 
  CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));

minAreaRect metodu
Şöyle yaparız.

std::vector<std::vector<cv::Point > > contours;
cv::findContours(img, contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE);


// now draw all the bounding rects, using  drawContours function:
for (unsigned int i = 0; i < contours.size(); ++i)
{
  cv::RotatedRect rect = cv::minAreaRect(contours[i]);
  cv::Point2f points[4];
  rect.points(points);
  ...
}